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                                          UC彩票賽瑟論壇·2019 | 鄭偉:人口、經濟與養老保險

                                          2019-04-23  

                                            【編者按】2019年4月19日,由UC彩票和UC彩票中國保險與社會保障研究中心(CCISSR)主辦的“UC彩票賽瑟(CCISSR)論壇·2019(第十六屆)”在UC彩票舉行 。UC彩票風險管理與保險學系主任鄭偉教授出席論壇 ,並在“高端對話”環節發表大會演講 。以下是鄭偉教授的演講內容摘要 。

                                          鄭偉教授發表演講

                                            中國人口發展經歷了三個重要階段。第一階段是在1949年之前,呈現出“高出生、高死亡、低增長”的特點;第二階段是從1949年到改革開放之前 ,呈現“高出生、低死亡、高增長”的特點;第三階段是改革開放之後,呈現“低出生、低死亡、低增長”的特點。這一特點使得我國老齡人口急劇增加 。自2012年起 ,中國勞動年齡人口(16-59歲)的數量和比重連續7年出現雙降 ,7年間減少了2600餘萬人  。受勞動年齡人口持續減少的影響 ,勞動力供給總量下降 ,2018年末全國就業人員總量也首次出現下降,預計今後幾年還將繼續下降。與此同時 ,2010年之後 ,中國人口總撫養比在不斷上升 ,並呈現繼續上升的趨勢。

                                            人口轉變會對經濟增長產生巨大的影響 。從反事實分析來看 ,如果將1960~2005年的中國人口結構替換成2005~2050年的數據  ,那麼人均GDP增長率將降低1.23個百分點。如果人均GDP年均增長率是6.08% ,45年後人均GDP將增長到原來的約14倍;而如果年均增長率下降爲4.85% ,45年後人均GDP僅爲原來的約8倍。因此,人口結構的變化對經濟發展的影響巨大 。從國際比較來看 ,如果單從人均GDP所代表的經濟發展階段看,那麼2010年的中國類似於1960年的日本,即中國還有至少20年、8%以上的GDP增長潛力 。但是,如果考慮人口因素,那麼會得到截然不同的結論 。例如 ,從劉易斯轉折區間的角度來進行比較 ,那麼2010年的中國應該對標日本人口紅利消失的1990年 ,而日本自1990年後經濟發展緩慢 ,所以中國經濟2010年後潛在的增長率也會放緩 。

                                            在經濟潛在增長率下降的背景下,應當推進“經濟友好型”養老保險改革。養老保險改革要考慮經濟效應 ,並將之作爲改革的一個重要約束條件 。2019年政府工作報告提出:“我們既要減輕企業繳費負擔 ,又要保障職工社保待遇不變、養老金合理增長並按時足額發放,使社保基金可持續、企業與職工同受益  。”總體而言 ,政府工作報告的思路強調“明顯降低企業社保繳費負擔”,符合“經濟友好型”養老保險改革的基本理念。與此同時 ,從長遠看 ,我們應當高度重視養老保險“不可能三角”問題 。

                                            政府工作報告提到的2019年養老保險工作任務中,劃轉部分國有資本充實社保基金可以有助於破解“不可能三角”問題。此外 ,提高基本養老保險基金的投資收益率、小步漸進延遲實際退休年齡、動態調整人口生育政策也可以助力破解該難題。但上述各個方法都存在約束 。例如,國資劃撥不是越多越好,劃轉會“擠佔公共財政收入”  ,降低公共教育投入 ,影響個人生育和教育決策,影響勞動力的數量和質量,影響勞動力長期供給 ,從而影響經濟增長。

                                            中國經濟發展正處於重要戰略機遇期 。第一,要認清形勢 ,順應規律。第二,中國經濟發展前景十分光明 ,挑戰也十分嚴峻。變局中危和機同生並存 ,這給中華民族偉大復興帶來重大機遇 。第三  ,養老保險與經濟存在“生死相依”的關係。養老保險不只是保險 ,而且是具有“系統”經濟效應的制度安排 。欲順利穿越重要戰略機遇期,養老保險改革必須“萬無一失”  ,否則將“一失萬無” !

                                            


                                          UC彩票中國保險與社會保障研究中心 供稿

                                            


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